Hideyoshi Kato / 加藤秀佳

丸紅株式会社 信息解决方案部  数字解决方案部

Email: khideyoshi2[at]gmail.com

兴趣

自然语言处理、股票价格预测、多元数据分析、统计科学、剑道

工作经验

• 2023.04 - 現在 : 丸红 I-DIGIO 控股公司（借调）, 日本东京.

• 2021.04 - 現在 : 丸红株式会社, 东京, 日本.

• 2021.04 - 2023.03：研究员, 同志社大学, 在线, 日本

• 2019.08 - 2019.09 : 实习, 数据科学家, 大和研究所有限公司, 东京, 日本.

• 2016.09 - 2016.10 : 实习, 岛津欧洲有限公司, 杜伊斯堡, 德国.

• 2015.09 - 2017.03 : 技术顾问, 同志社学校法人, 京都, 日本.

学歴

• 2019.04 - 2021.03 : 硕士学位( 文化信息), 同志社大学研究生院 研究生院文化信息学研究科

• 2019.04 - 2021.03 : 独立数据科学家人才培养计划( 统计数学 ), 大阪大学  

• 2018.04 - 2019.03 : 奖学生( 文化信息 ), 同志社大学 文化信息学部

• 2017.04 - 2017.09 : 国内交流生( 应用数学 ), 早稻田大学 早稻田大学基础理工学院

• 2015.04 - 2019.03 : 理学学士( 文化信息 ), 同志社大学 文化信息学部

出版・発表

Google Scholar. 

論文誌

加藤秀佳, 岡部格明, 北野道春, & 宿久洋. (2023). 日语语法纠错中使用预训练模型的数据增强 . 日本人工智能学会论文集 , 38(4), A-L41_1. [论文] [URL]  

学会・セミナー

1. 加藤 秀佳, 岡部格明, 北野道春, 宿久洋. 日语语法纠错中的数据扩充和评估数据构建 .  自然语言处理协会第 27 届年会(NLP2021)论文集 . pages 101-106, 在线 , Mar. 2021. [幻灯片] [论文] [URL] ( 若手奨励賞 ) 

2. 加藤 秀佳, 岡部格明, 北野道春, 宿久洋. 利用预训练模型提高日语语法纠错的准确性 , 日本计算统计学会第 34 次研讨会, 在线 , Nov. 2020. [URL] [PDF]

3. 加藤 秀佳, 岡部格明, 北野道春, 宿久洋.  使用预习模型进行日语语法纠错 , 第 15 届青年 NLP 学会（YANS）研讨会, 在线 , Sep. 2020. [URL]

4. 加藤 秀佳, 岡部格明, 土田 潤, 宿久洋. 基于 NMF 的多元回归 . 日本分类学会 2019 年研讨会, 北九州国际会议中心 , Fukuoka, Japan, Dec. 2019. [幻灯片] [URL]

5. 加藤秀佳. 使用证券年报文本数据的股价预测模型和投资模型 . 日本计算统计学会 2019 年青年研究人员研讨会, 嵯峨一休, Kyoto, Japan, Sep. 2019.[幻灯片] [URL]

6. 平方 俊行, 八島 裕史, 加藤 秀佳, 大谷 諒, 吉満 匡展. 通过扩展查询中的缩写来提高点击率的搜索辅助方法 . Web DB 论坛 2018 DBSJ 数据挑战赛, 日本信息处理学会/DBSJ/EIC/工学院大学 , 东京工业大学大冈山校区 , Tokyo, Japan, Dec. 2017. [URL]( Corporate Award )

竞争

1. 加藤 秀佳, 吉冨 優太, 木村 雛, 宿久 洋. 关注可持续发展目标因素的 AutoML 投资策略 . Bloomberg Investment Contest 2019, Bloomberg L.P, 丸の内ビルディング, Tokyo, Japan, Nov. 2019. [幻灯片][论文]( 準優勝 )

2. 越前谷優輔, 井上優佳, 加藤 秀佳, 松岡航基, 森岡優輝, 高澤一平, 吉田和正. 以收视类别差异为中心的广告投放方法提案 . 2008 年数据分析竞赛关西预选赛, 管理科学研究团体联盟理事会, I-site 难波大阪府立大学, Osaka, Japan, Nov. 2019.

3. 加藤 秀佳, 藤島 悠生, 井上優佳, 宿久 洋. 结合投资指数和先知模块的拟议投资战略。. Bloomberg Investment Contest 2018, Bloomberg L.P, Aug. 2018. ( Report Special Award )

4. 加藤 秀佳, 松岡航基, 宿久 洋. 以赛事形态为中心的吸引游客措施提案 . 第 3 届体育分析甲子园, 日本体育分析师协会 , 国立新兴科学与创新博物馆 , Tokyo, Japan, Dec. 2017. ( 本選出場 )

5. 藤本直也, 加藤 秀佳. 应增加吸引客户数量的区域细分市场的识别与改进措施. 第6届数据业务创造大赛数字创新者大奖赛6（DIG6）, 庆应义塾大学 , Tokyo, Japan, Sep. 2017. [幻灯片] [URL] ( 获奖 )

共同研究・外部資金

• 2020.01 - 2021.03 : 共同研究, 株式会社大和総研,"关于开发基于人工智能的文件校对系统的共同研究". [URL]

• 2019.11 - 2020.03 : 共同研究, 株式会社日経リサーチ,"关于网络调查受访者屏幕响应行为的研究" .

• 2019.09 - 2020.06 : 共同研究, 株式会社Agoop, "利用人工智能开发灾害事件异常检测系统的共同研究" . [URL]

• 2019.04 - 2020.03：2019 年统计数学研究所公开邀请的联合一般研究 2 "复杂多元数据分析方法研究" [URL]

助教

• 2020.10 - 2021.03 : 助教 社会研究工作 ,  同志社学校法人, 京都, 日本.

• 2020.04 - 2020.09 : 助教 数据科学实习 ,同志社学校法人, 京都, 日本.

• 2020.04 - 2020.09 : 助教 数据科学入门练习 , 同志社学校法人, 京都, 日本.

• 2019.10 - 2020.03 : 助教 社会研究工作 ,  同志社学校法人, 京都, 日本.

• 2019.10 - 2020.03 : 助教 时间序列分析 ,  同志社学校法人, 京都, 日本.

• 2019.04 - 2019.09 : 助教 数据科学实习 , 同志社学校法人, 京都, 日本.

• 2019.04 - 2019.09 : 助教  数据科学入门练习 , 同志社学校法人, 京都, 日本.

受賞

• 青年鼓励奖  首页 247 个中的 11 个, 加藤 秀佳, 岡部格明, 北野道春, 宿久洋. 日语语法纠错中的数据扩充和评估数据构建. 自然语言处理协会第 27 届年会(NLP2021) , 2021年3月.[幻灯片] [论文] [URL]

• 学术鼓励奖, 同志社大学, 2021年3月

• 学术鼓励奖, 同志社大学, 2020年3月 

• 亚军 59 支队伍中的前 2 名, 加藤 秀佳, 吉冨 優太, 木村 雛, 宿久 洋. 关注可持续发展目标因素的 AutoML 投资策略. Bloomberg Investment Contest 2019, Bloomberg L.P, 2019年11月.  [PDF] [URL]

• 学术鼓励奖, 同志社大学, 2019年3月 

• 报告特别奖  49 支队伍中的前 8 名, 加藤 秀佳, 藤島 悠生, 井上優佳, 宿久 洋. 结合投资指数和先知模块的拟议投资战略. Bloomberg Investment Contest 2018, Bloomberg L.P, 2018年8月. [URL]

• Corporate Award , 平方 俊行, 八島 裕史, 加藤 秀佳, 大谷 諒, 吉満 匡展. 通过扩展查询中的缩写来提高点击率的搜索辅助方法.  Web DB 论坛 2018 DBSJ 数据挑战赛, 日本信息处理学会/DBSJ/EIC/工学院大学 , 东京工业大学大冈山校区, 2017年12月. [URL]

• 入賞 トップ8, 藤本直也, 加藤 秀佳. 应增加吸引客户数量的区域细分市场的识别与改进措施. 第6届数据业务创造大赛数字创新者大奖赛6（DIG6）, 庆应义塾大学, 2017年9月. [幻灯片] [URL] 

査読

• R 中的统计数据分析（数据科学导论系列）  [URL]

• 文本分析基础与实践  [URL]

語学

• 日语 （母语）

• 英语（TOEIC 850）

プログラミング言語

• Python

• R

• SQL