加藤 秀佳 (Kato Hideyoshi)

丸红株式会社 信息技术解决方案本部 数字解决方案事业部

邮箱: khideyoshi2[at]gmail.com

兴趣领域

自然语言处理、股价预测、多变量数据分析、统计科学、剑道

工作工作经历

• 2023.04 - 至今: Marubeni I-DIGIO Holdings Co., Ltd. , 东京, 日本

• 2021.04 - 現在 : 丸红株式会社, 东京, 日本

• 2021.04 - 2023.03：研究员, 同志社大学, 在线, 日本

• 2019.08 - 2019.09 : 实习, 数据科学家, 大和总研, 东京, 日本

• 2016.09 - 2016.10 : 实习, SHIMADZU EUROPA GmbH, 杜伊斯堡, 德国

• 2015.09 - 2017.03 : 技术顾问, 学校法人同志社, 京都, 日本

教育背景

• 2019.04 - 2021.03 : 修士 (文化信息学), 同志社大学研究生院 文化信息学研究科

• 2019.04 - 2021.03 : 独立数据科学家培养项目 (统计数理), 大阪大学  

• 2018.04 - 2019.03 : 本科生奖学生 (文化信息学), 同志社大学 文化信息学部

• 2017.04 - 2017.09 : 国内交流生( 应用数学 ), 早稻田大学 基干理工学部

• 2015.04 - 2019.03 : 学士 (文化信息学), 同志社大学 文化信息学部

出版与发表

Google Scholar. 

期刊论文

加藤秀佳, 冈部格明, 北野道春, & 宿久洋. (2023). "利用预训练模型进行日语语法错误纠正的数据增强". 人工智能学会论文志, 38(4), A-L41_1. [论文] [链接]

学术会议与研讨会

1. 加藤 秀佳, 冈部格明, 北野道春, 宿久洋. "日语语法错误纠正中的数据增强及评估数据构建". 语言处理学会第27届年会(NLP2021)论文集. pp. 101-106, 在线, 2021年3月. [幻灯片] [论文] [链接] (青年鼓励奖)

2. 加藤 秀佳, 冈部格明, 北野道春, 宿久洋. "关于利用预训练模型提高日语语法错误纠正精度". 日本计算机统计学会第34届研讨会, 在线, 2020年11月. [链接] [PDF]

3. 加藤 秀佳, 冈部格明, 北野道春, 宿久洋. "面向利用预训练模型的日语语法错误纠正". NLP青年学者会议(YANS)第15届研讨会, 在线, 2020年9月. [链接]

4. 加藤 秀佳, 冈部格明, 土田 润, 宿久洋. "关于基于NMF的多变量回归". 2019年度日本分类学会研讨会, 北九州国际会议场, 福冈, 日本, 2019年12月. [幻灯片] [链接]

5. 加藤秀佳. "利用有价证券报告书的文本数据构建股价预测模型与投资模型". 日本计算机统计学会 青年研讨会2019, 嵯峨一休, 京都, 日本, 2019年9月. [幻灯片] [链接]

6. 平方 俊行, 八岛 裕史, 加藤 秀佳, 大谷 谅, 吉满 匡展. "旨在提高点击率的查询内缩略语展开搜索辅助法". Web DB forum 2018 DBSJ Data Challenge, 信息处理学会/DBSJ/EIC/工学院大学, 东京工业大学大冈山校区, 东京, 日本, 2017年12月. [链接] (企业奖)

竞赛经历

1. 加藤 秀佳, 吉冨 优太, 木村 雏, 宿久 洋. "关注SDGs因素的AutoML投资策略". Bloomberg Investment Contest 2019, Bloomberg L.P, 丸之内大厦, 东京, 日本, 2019年11月. [幻灯片] [论文] (亚军)

2. 越前谷优辅, 井上优佳, 加藤 秀佳, 松冈航基, 森岡优辉, 高澤一平, 吉田和正. "关注收视差异的CM投放方法提案". 平成30年度数据分析竞赛关西预选, 经营科学系研究部会联合协议会, I-siteなんば大阪府立大学, 大阪, 日本, 2019年11月.

3. 加藤 秀佳, 藤岛 悠生, 井上优佳, 宿久 洋. "结合投资指标与Prophet模块的投资策略提案". Bloomberg Investment Contest 2018, Bloomberg L.P, 2018年8月. (报告特别奖)

4. 加藤 秀佳, 松岡航基, 宿久 洋. "关注活动形态要素的集客策略提案". 第3届体育分析甲子园, 一般社团法人日本体育分析师协会, 日本科学未来馆, 东京, 日本, 2017年12月. (决赛入围)

5. 藤本直也, 加藤 秀佳. "确定应增加客流的区域细分及改善措施". 第6届数据业务创造竞赛 Digital Inovators Grand Prix 6(DIG6), 庆应义塾大学, 东京, 日本, 2017年9月. [幻灯片] [链接] (获奖)

合作研究与外部资金

• 22020.01 - 2021.03: 合作研究, 株式会社大和总研, "利用AI开发文档校对系统的合作研究". [链接]

• 2019.11 - 2020.03: 合作研究, 株式会社日经Research, "关于网络问卷调查回答者屏幕上回答行为的研究".

• 2019.09 - 2020.06: 合作研究, 株式会社Agoop, "利用AI开发灾害发生时异常检测系统的合作研究". [链接]

• 2019.04 - 2020.03: 2019年度统计数理研究所公开征集型共同利用一般研究2 "关于复杂多变量数据分析方法的研究". [链接]

助教经历 (TA)

• 2020.10 - 2021.03: 助教, 社会调查实习, 学校法人同志社, 京都, 日本

• 2020.04 - 2020.09: 助教, 数据科学实习, 学校法人同志社, 京都, 日本

• 2020.04 - 2020.09: 助教, 数据科学入门实习, 学校法人同志社, 京都, 日本

• 2019.10 - 2020.03: 助教, 社会调查实习, 学校法人同志社, 京都, 日本

• 2019.10 - 2020.03: 助教, 时间序列分析, 学校法人同志社, 京都, 日本

• 2019.04 - 2019.09: 助教, 数据科学实习, 学校法人同志社, 京都, 日本

• 2019.04 - 2019.09: 助教, 数据科学入门实习, 学校法人同志社, 京都, 日本

获奖情况

• 青年鼓励奖 (前11/247), 加藤 秀佳, 冈部格明, 北野道春, 宿久洋. "日语语法错误纠正中的数据增强及评估数据构建". 语言处理学会第27届年会(NLP2021), 2021年3月. [幻灯片] [论文] [链接]

• 学术奖励奖, 同志社大学, 2021年3月

• 学术奖励奖, 同志社大学, 2020年3月

• 亚军 (前2/59队), 加藤 秀佳, 吉冨 优太, 木村 雏, 宿久 洋. "关注SDGs因素的AutoML投资策略". Bloomberg Investment Contest 2019, Bloomberg L.P, 2019年11月. [PDF] [链接]

• 学术奖励奖, 同志社大学, 2019年3月

• 报告特别奖 (前8/49队), 加藤 秀佳, 藤岛 悠生, 井上优佳, 宿久 洋. "结合投资指标与Prophet模块的投资策略提案". Bloomberg Investment Contest 2018, Bloomberg L.P, 2018年8月. [链接]

• 企业奖, 平方 俊行, 八岛 裕史, 加藤 秀佳, 大谷 谅, 吉满 匡展. "旨在提高点击率的查询内缩略语展开搜索辅助法". Web DB forum 2018 DBSJ Data Challenge, 信息处理学会/DBSJ/EIC/工学院大学, 2017年12月. [链接]

• 获奖 (前8), 藤本直也, 加藤 秀佳. "确定应增加客流的区域细分及改善措施". 第6届数据业务创造竞赛 Digital Inovators Grand Prix 6(DIG6), 庆应义塾大学, 2017年9月. [幻灯片] [链接]

审阅

• R 《用R学习统计数据分析 (数据科学入门系列)》 [链接]

• 《文本分析的基础与实践》 [链接]

语言能力

• 日语 （母语）

• 英语（TOEIC 850）

• 中文 ( 2024.12 HSK 6级)

编程语言

• Python

• R

• SQL