加藤秀佳
丸紅株式会社 情報ソリューション本部 デジタルソリューション事業部
Email: khideyoshi2[at]gmail.com
興味
自然言語処理, 株価予測, 多変量データ解析, 統計科学, 剣道
職歴
2023.04 - 現在 : 丸紅I-DIGIOホールディングス株式会社 (出向), 東京, 日本.
2021.04 - 現在 : 丸紅株式会社, 東京, 日本.
2021.04 - 2023.03：研究員, 同志社大学, オンライン, 日本
2019.08 - 2019.09 : インターンシップ, データサイエンティスト, 株式会社大和総研, 東京, 日本.
2016.09 - 2016.10 : インターンシップ, SHIMADZU EUROPA GmbH, デュイスブルク, ドイツ.
2015.09 - 2017.03 : テクニカルアドバイザー, 学校法人同志社, 京都, 日本.
学歴
2019.04 - 2021.03 : 修士( 文化情報 ), 同志社大学大学院 文化情報学研究科
2019.04 - 2021.03 : 独り立ちデータサイエンティスト人材育成プログラム( 統計数理 ), 大阪大学
2018.04 - 2019.03 : 学部奨励学生( 文化情報 ), 同志社大学 文化情報学部
出版・発表
論文誌
加藤秀佳, 岡部格明, 北野道春, & 宿久洋. (2023). 日本語文法誤り訂正における事前学習済みモデルを用いたデータ増強. 人工知能学会論文誌, 38(4), A-L41_1. [Paper] [URL]
学会・セミナー
加藤 秀佳, 岡部格明, 北野道春, 宿久洋. 日本語文法誤り訂正におけるデータ増強および評価データ構築. 言語処理学会第27回年次大会(NLP2021)予稿集. pages 101-106, Online, Mar. 2021. [Slide] [Paper] [URL] ( 若手奨励賞 )
加藤 秀佳, 岡部格明, 北野道春, 宿久洋. 事前学習済みモデルを用いた日本語文法誤り訂正における精度向上について, 日本計算機統計学会第34回シンポジウム, Online, Nov. 2020. [URL] [PDF]
加藤 秀佳, 岡部格明, 北野道春, 宿久洋. 事前学習済みモデルを用いた日本語文法誤り訂正に向けてNLP若手の会 (YANS) 第15回シンポジウム, Online, Sep. 2020. [URL]
加藤 秀佳, 岡部格明, 土田 潤, 宿久洋. NMFに基づいた多変量回帰について. 2019年度日本分類学会シンポジウム, 北九州国際会議場, Fukuoka, Japan, Dec. 2019. [Slide] [URL]
加藤秀佳. 有価証券報告書のテキストデータを用いた株価予測モデルと投資モデルの構築. 日本計算機統計学会 若手セミナー2019, 嵯峨一休, Kyoto, Japan, Sep. 2019.[Slide] [URL]
平方 俊行, 八島 裕史, 加藤 秀佳, 大谷 諒, 吉満 匡展. クリック率向上を目指したクエリ内の略語展開による検索補助法. Web DB forum 2018 DBSJ Data Challenge, 情報処理学会/DBSJ/EIC/工学院大学, 東京工業大学大岡山キャンパス, Tokyo, Japan, Dec. 2017. [URL]( 企業賞 )
コンペティション
加藤 秀佳, 吉冨 優太, 木村 雛, 宿久 洋. SDGsファクターに着目した AutoMLによる投資戦略. Bloomberg Investment Contest 2019, Bloomberg L.P, 丸の内ビルディング, Tokyo, Japan, Nov. 2019. [Slide][Paper]( 準優勝 )
越前谷優輔, 井上優佳, 加藤 秀佳, 松岡航基, 森岡優輝, 高澤一平, 吉田和正. 視聴区分の違いに着目したCM出稿方法の提案. 平成30年度データ解析コンペティション関西予選, 経営科学系研究部会連合協議会, I-siteなんば大阪府立大学, Osaka, Japan, Nov. 2019.
加藤 秀佳, 藤島 悠生, 井上優佳, 宿久 洋. 投資指標と Prophet モジュールを組み合わせた投資戦略の提案. Bloomberg Investment Contest 2018, Bloomberg L.P, Aug. 2018. ( レポート特別賞 )
加藤 秀佳, 松岡航基, 宿久 洋. イベントの形態素に着目した集客施策の提案. 第3回スポーツアナリティクス甲子園, 一般社団法人日本スポーツアナリスト協会, 日本科学未来館, Tokyo, Japan, Dec. 2017. ( 本選出場 )
藤本直也, 加藤 秀佳. 集客数増加を図るべき地域セグメントの特定と改善のための施策. 第6回データビジネス創造コンテスト Digital Inovators Grand Prix 6(DIG6), 慶應義塾大学, Tokyo, Japan, Sep. 2017. [Slide] [URL] ( 入賞 )
共同研究・外部資金
2020.01 - 2021.03 : 共同研究, 株式会社大和総研,「AIを活用した文書校正システム開発に向けた共同研究」. [URL]
2019.11 - 2020.03 : 共同研究, 株式会社日経リサーチ,「WEBアンケート調査回答者の画面上の回答行動の研究」.
2019.09 - 2020.06 : 共同研究, 株式会社Agoop, 「AIを活用した発災時の異常検知システム開発に向けた共同研究」. [URL]
2019.04-2020.03：2019年度統計数理研究所公募型共同利用一般研究２「複雑多変量データの解析法に関する研究」[URL]
TA
2020.10 - 2021.03 : ティーチングアシスタント 社会調査演習, 学校法人同志社, 京都, 日本.
2020.04 - 2020.09 : ティーチングアシスタント データサイエンス演習, 学校法人同志社, 京都, 日本.
2020.04 - 2020.09 : ティーチングアシスタント データサイエンス入門演習, 学校法人同志社, 京都, 日本.
2019.10 - 2020.03 : ティーチングアシスタント 社会調査演習, 学校法人同志社, 京都, 日本.
2019.10 - 2020.03 : ティーチングアシスタント 時系列解析, 学校法人同志社, 京都, 日本.
2019.04 - 2019.09 : ティーチングアシスタント データサイエンス演習, 学校法人同志社, 京都, 日本.
2019.04 - 2019.09 : ティーチングアシスタント データサイエンス入門演習, 学校法人同志社, 京都, 日本.
受賞
若手奨励賞 トップ 11/247件中, 加藤 秀佳, 岡部格明, 北野道春, 宿久洋. 日本語文法誤り訂正におけるデータ増強および評価データ構築. 言語処理学会第27回年次大会(NLP2021) , 2021年3月.[Slide] [Paper] [URL]
学術奨励賞, 同志社大学, 2021年3月
学術奨励賞, 同志社大学, 2020年3月
準優勝 トップ2 / 59チーム中, 加藤 秀佳, 吉冨 優太, 木村 雛, 宿久 洋. SDGsファクターに着目した AutoMLによる投資戦略. Bloomberg Investment Contest 2019, Bloomberg L.P, 2019年11月. [PDF] [URL]
学術奨励賞, 同志社大学, 2019年3月
レポート特別賞 トップ 8 /49チーム中, 加藤 秀佳, 藤島 悠生, 井上優佳, 宿久 洋. 投資指標と Prophet モジュールを組み合わせた投資戦略の提案. Bloomberg Investment Contest 2018, Bloomberg L.P, 2018年8月. [URL]
企業賞, 平方 俊行, 八島 裕史, 加藤 秀佳, 大谷 諒, 吉満 匡展. クリック率向上を目指したクエリ内の略語展開による検索補助法. Web DB forum 2018 DBSJ Data Challenge, 情報処理学会/DBSJ/EIC/工学院大学, 2017年12月. [URL]
入賞 トップ8, 藤本直也, 加藤 秀佳. 集客数増加を図るべき地域セグメントの特定と改善のための施策. 第6回データビジネス創造コンテスト Digital Inovators Grand Prix 6(DIG6), 慶應義塾大学, 2017年9月. [Slide] [URL]
査読
語学
日本語 (母国語)
英語(TOEIC 850)
中国語( 2024.12 HSK 6級)
プログラミング言語
Python
R
SQL